2024 yılı itibarıyla, ÖSYM ve YÖK tarafından açıklanan taban puanlar ve başarı sıralamaları, Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği bölümü adayları için kritik bir referans kaynağıdır. Bu bilgiler, öğrencilerin tercih sürecinde yol gösterici niteliktedir. Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği bölümünde eğitim almayı hedefleyen adaylar için belirlenen taban puanlar ve başarı sıralamaları, geleceklerini şekillendirmede önemli bir rol oynamaktadır. Adayların eğitim tercihlerini daha bilinçli bir şekilde yapmalarına olanak tanır ve kariyer hedeflerine ulaşmalarına yardımcı olur. Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği bölümünü kazanmak için son verilere göre, TYT'den başarılı olmanız ve ardından AYT'den de yeterli puan almanız gerekmektedir. Bu bölüm için YKS’de 430-540 civarı puan almanız, AYT’de ise sayısal puan türünde 1600-70.000 arasında bir sıralamada olmanız yeterlidir.
Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü Taban Puanı ve Başarı Sıralamaları
| Üniversite | Bölüm | Puan Türü | Yıl | Kontenjan | Yerleşen | Taban Puan | Sıralama |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ Bilgisayar ve Bilişim Fakültesi | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği | SAY | 2024 2023 2022 2021 | 30+1+0+0+0 30+1+0+0+0 40+1 40+1 | 31 31 41 41 | 533,26505 539,20241 536,37088 486,02770 | 1.763 1.665 1.686 2.861 |
| ÖZYEĞİN ÜNİVERSİTESİ Mühendislik Fakültesi | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği | SAY | 2024 2023 2022 2021 | 4+0+1+0+1 --- --- --- | 6 --- --- --- | 518,15819 --- --- --- | 4.737 --- --- --- |
| YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ Elektrik-Elektronik Fakültesi | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği | SAY | 2024 2023 2022 2021 | 35+1+0+0+0 --- --- --- | 36 --- --- --- | 508,66327 --- --- --- | 7.420 --- --- --- |
| İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ Bilgisayar ve Bilişim Teknolojileri Fakültesi | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği | SAY | 2024 2023 2022 2021 | 20+1+0+0+0 --- --- --- | 21 --- --- --- | 482,43469 --- --- --- | 18.464 --- --- --- |
| ANKARA ÜNİVERSİTESİ Mühendislik Fakültesi | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği | SAY | 2024 2023 2022 2021 | 30+1+0+0+0 25+1+0+0+0 25+1 --- | 31 26 26 --- | 474,56124 500,62803 489,73730 --- | 22.669 18.220 24.481 --- |
| AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ Mühendislik Fakültesi | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği | SAY | 2024 2023 2022 2021 | 30+1+0+0+0 --- --- --- | 31 --- --- --- | 454,30484 --- --- --- | 35.495 --- --- --- |
| FATİH SULTAN MEHMET VAKIF ÜNİVERSİTESİ Mühendislik Fakültesi | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği | SAY | 2024 2023 2022 2021 | 6+0+1+0+1 --- --- --- | 7 --- --- --- | 435,02953 --- --- --- | 50.076 --- --- --- |
| KARADENİZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ Mühendislik Fakültesi | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği | SAY | 2024 2023 2022 2021 | 30+1+0+0+0 --- --- --- | 31 --- --- --- | 423,12323 --- --- --- | 60.276 --- --- --- |
| ÖZYEĞİN ÜNİVERSİTESİ Mühendislik Fakültesi | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği | SAY | 2024 2023 2022 2021 | 25+0+0+0+0 --- --- --- | 25 --- --- --- | 402,58599 --- --- --- | 79.921 --- --- --- |
| FIRAT ÜNİVERSİTESİ Mühendislik Fakültesi | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği | SAY | 2024 2023 2022 2021 | 35+1+0+0+9 30+1+0+0+8 --- --- | 45 39 --- --- | 395,78794 432,66218 --- --- | 87.035 74.475 --- --- |
| İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ Bilgisayar ve Bilişim Fakültesi | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği | SAY | 2024 2023 2022 2021 | 2+0+0+0+0 2+0+0+0+0 2+0 --- | 2 2 2 --- | 383,71539 444,92643 472,83963 --- | 100.747 62.885 37.359 --- |
| ATATÜRK ÜNİVERSİTESİ Mühendislik Fakültesi | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği | SAY | 2024 2023 2022 2021 | 30+1+0+0+0 --- --- --- | 31 --- --- --- | 382,27989 --- --- --- | 102.488 --- --- --- |
| FATİH SULTAN MEHMET VAKIF ÜNİVERSİTESİ Mühendislik Fakültesi | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği | SAY | 2024 2023 2022 2021 | 8+0+0+0+0 --- --- --- | --- --- --- --- | Dolmadı --- --- --- | Dolmadı --- --- --- |
| FATİH SULTAN MEHMET VAKIF ÜNİVERSİTESİ Mühendislik Fakültesi | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği | SAY | 2024 2023 2022 2021 | 25+0+0+0+0 --- --- --- | 18 --- --- --- | Dolmadı --- --- --- | Dolmadı --- --- --- |
| ULUSLARARASI SARAYBOSNA ÜNİVERSİTESİ Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği | SAY | 2024 2023 2022 2021 | 5+0+0+0+0 --- --- --- | 1 --- --- --- | Dolmadı --- --- --- | Dolmadı --- --- --- |
| ULUSLARARASI SARAYBOSNA ÜNİVERSİTESİ Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği | SAY | 2024 2023 2022 2021 | 5+0+0+0+0 --- --- --- | 1 --- --- --- | Dolmadı --- --- --- | Dolmadı --- --- --- |
| ULUSLARARASI SARAYBOSNA ÜNİVERSİTESİ Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği | SAY | 2024 2023 2022 2021 | 15+0+0+0+0 --- --- --- | --- --- --- --- | Dolmadı --- --- --- | Dolmadı --- --- --- |
Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü Kontenjan ve Yerleşen Veri Analizleri
| Kontenjan | Yerleşen | |
|---|---|---|
| Toplam | 14912 | 14558 |
| Genel | 14169 | 13943 |
| Engelli | -- | 19 |
| Tubitak | -- | 22 |
| Okul Birincisi | 276 | 205 |
| Otuz Dört Yaş Üstü Kadın | 86 | 29 |
| Depremzede Aday | 381 | 295 |
| Kontenjan | Yerleşen | |
|---|---|---|
| Toplam | 14912 | 14558 |
| Genel | 14169 | 13943 |
| Engelli | -- | 19 |
| Tubitak | -- | 22 |
| Okul Birincisi | 276 | 205 |
| Otuz Dört Yaş Üstü Kadın | 86 | 29 |
| Depremzede Aday | 381 | 295 |
Beautiful Google Charts
Daily Page Hits
Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü Nedir?
Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü, öğrencilere yapay zeka teknolojileri ve büyük veri analizleriyle ilgili temel prensipleri ve uygulamaları öğretmeyi hedefler. Bu bölüm, öğrencilere makine öğrenimi, veri madenciliği, doğal dil işleme, büyük veri analitiği ve yapay zeka algoritmaları konularında bilgi ve teknik beceriler kazandırmanın yanı sıra, analitik düşünme ve problem çözme yeteneklerini de geliştirir. Mezunlar, bu donanımlarıyla çeşitli sektörlerde kariyer fırsatlarına sahip olabilirler. Teknoloji firmaları, finans kurumları, sağlık sektörü, savunma sanayii ve akademik araştırma merkezlerinde çalışma imkanı bulabilirler. Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü, teknolojinin hızla geliştiği dünyada kariyer yapmak isteyenler için önemli bir kapı açar ve dijital dönüşüme katkıda bulunma fırsatı sunar.
Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü Akademik Ders İçerikleri
Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümünde teorik derslerin yanı sıra, uygulamalı dersler ve proje çalışmaları da vardır. Bu sayede, yapay zeka ve veri mühendisliği alanındaki bilgi ve becerilerini geliştirirler ve pratik deneyim kazanırlar. Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği bölümü dersleri aşağıda verilmiştir. Ders isimleri okulların kendi programlarına göre farklılık gösterebilir. Aşağıda verilen dersler örnek niteliğindedir.
- Yapay Zekaya Giriş
- Makine Öğrenimi
- Veri Madenciliği
- Büyük Veri Analitiği
- Doğal Dil İşleme
- Yapay Zeka Algoritmaları
- Derin Öğrenme
- İstatistik ve Olasılık
- Bilgisayar Programlama
- Veri Tabanı Yönetim Sistemleri
- Algoritmalar ve Veri Yapıları
- Bilgisayarla Görü
- Robotik
- İnsan-Bilgisayar Etkileşimi
- Veri Görselleştirme
- Proje Yönetimi
- Araştırma Yöntemleri
- Etik ve Sosyal Sorumluluk
Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü Eğitim Süreci
Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği bölümü, dört yıl boyunca sekiz dönemden oluşan bir lisans programıdır. Bu süreçte, öğrencilere teorik ve uygulamalı dersler verilir. Yapay zeka, makine öğrenimi, büyük veri analitiği ve veri mühendisliği gibi temel derslerin yanı sıra uygulamalı proje çalışmaları ve stajlar da bulunur. Öğrenciler, teknoloji ve mühendislik alanlarında pratik deneyim kazanarak mesleki becerilerini geliştirirler.
Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü İçin Kaç Net Gerekir?
Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü için gereken net sayısı, tercih edilen üniversiteye bağlı olarak değişir. Genellikle, ÖSYM tarafından yapılan Yükseköğretim Kurumları Sınavında (YKS) başarılı olmak için hedeflenen net sayısı, önceki yılların taban puanları ve yerleştirme sıralamaları dikkate alınarak belirlenir. Adaylar, tercih ettikleri programın geçmiş yıllardaki kabul edilme kriterlerine göre net hedeflerini belirleyebilirler. Aşağıda Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü için gereken net sayısı verilmiştir:
Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü Okumak İçin Hangi Sınavlara Girilmeli?
Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümüne giriş için ÖSYM tarafından düzenlenen Yükseköğretim Kurumları Sınavı (YKS)'na katılmak gereklidir. YKS, Temel Yeterlilik Testi (TYT) ve Alan Yeterlilik Testleri (AYT) olarak iki bölümden oluşur. Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği bölümü için hem TYT hem de AYT’nin sayısal sınavlarına girmek gereklidir. AYT'de özellikle Matematik ve Fen Bilimleri testlerinde başarılı olmak, Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği programına kabul edilme sürecinde önemli bir faktördür.
